摘 要：人工智能时代的教育呈现出无边界的时空样态、非稳态的知识样态、融合性的发展样态，并将挑战传统教学方式、呼唤技术型教师，挑战传统教学内容、重塑知识型教师，挑战教师身份角色、涵养智慧型教师。为此，职前教师教育变革需要开展智能教育以保证师范生善用数字化工具，升级知识教育以引导师范生善集无边界知识，追求智慧教育以培养师范生善求创新性智慧。
关键词：人工智能；职前教师教育；变革
随着人工智能的迅猛发展，教育领域正面临着深刻的变革。人工智能赋能教师教育发展已经成为我国教师教育转型的着力点。《教育部办公厅关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》首次明确指出人工智能对于教师队伍建设的重要作用，为后续相关探索与实践奠定了重要的政策基础。2021年，《教育部办公厅关于开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点推荐遴选工作的通知》进一步强调利用人工智能提升师范生教学能力，为教师队伍建设提供了更具体的方向。2022年，教育部等八部门印发的《新时代基础教育强师计划》再次强调探索人工智能助推教师教育改革的新路径和新模式，充分体现了国家对人工智能与教师教育融合的高度重视。在人工智能快速发展、迅猛渗透到教育各个领域的背景下，面向未来的教师培养实践存在着智能技术的运用不够熟练、多学科交叉知识储备不够广泛、创新创造性思维不够灵活等诸多局限。因此，根据人工智能时代的教育样态特点，抓住教师教育转型发展的重点，从技术层面、知识层面和智慧层面，聚焦人工智能对教师教育体系的深刻影响，力争培养一批技术能力够硬、专业知识水平够高、创新创造能力够强的专业化教师队伍，对实现教育强国目标意义重大。
一、趋势发展：人工智能时代教育的实践样态
人工智能时代的教育正在经历着前所未有的结构性改变，当前，教育从时间维度、空间维度以及教育主体等方面都突破了原有的时空限制，转向无边界性。教学内容也不再呈现相对固定且封闭的稳定性状态，而是迈向开放且连通的非稳定性状态。未来，人工智能与人类协同、融合发展将是教育的主要发展方向。
（一）时空样态：无边界
在人工智能时代，教育的时空样态呈现出无边界性。从时间维度看，传统教育受限于固定的课程安排和教学时间，而人工智能时代学生的学习时间变得更加灵活，可以随时根据自身需求和节奏安排学习，不同年龄段的人也可以根据兴趣和需求选择学习新的知识和技能。从空间维度看，教育不再局限于学校教室，学生可以在家庭、图书馆、社区等任何地方进行学习。虚拟现实和增强现实技术的应用能创造虚拟学习环境，让学生身临其境地学习知识，甚至能实现优质教育资源在全球范围内的共享。从教育主体角度看，在人工智能时代，教师不再是唯一的知识传授者，在线学习平台、智能辅导系统等可以帮助学生随时随地获取知识，教师的角色变得更加多元化，成为学生学习的引导者、促进者和合作者。教育也不再仅仅是学校和教师的任务，社会各界都可以通过人工智能技术参与其中，为学校提供丰富的教育资源。
无边界性的时空样态虽然为教育带来一定的挑战，但是也带来了更多可能性和机遇。未来的教育可以充分利用人工智能打破时空限制，为学生提供更优质、个性化的教育服务，以培养适应人工智能时代发展需求的创新人才。
（二）知识样态：非稳态
长期以来，知识被视为固定的、确凿的信息，存储于书籍等载体中，具有很强的稳定性和权威性。人类通过学习相对可靠的、不变的知识以获取信息、提升能力。然而，随着人工智能的发展，知识的获取和传播方式发生了巨大变革。
从知识的结构看，在信息爆炸的时代，学生获取知识的渠道变得更加多样化。无论是知识的创造者还是学习者，几乎都很少考虑知识点之间的逻辑结构，知识开始呈现出碎片化的特点。碎片化的知识可能缺乏系统性和连贯性，导致知识的稳定性开始下降。同时，人工智能的发展也促进不同领域的知识开始融合交叉，学科之间的界限变得越来越模糊。知识不再是孤立的、封闭的，而是越来越强劲地相互关联、相互影响。丰富的连通性使得知识更加动态、更为灵活，但学科之间的互涉性也会导致知识结构的不稳定。从知识的内容和价值看，互联网和信息技术的普及使得知识的来源变得更加广泛和多样化，学生可以轻松地获取来自世界各地的信息。新知识、新信息不断涌现，知识的更新周期大幅缩短、淘汰速度明显加快，以知识和技能为基础的许多工作将受人工智能的影响或被智能机器取代，这将倒逼学校教育的改革，促使人们深入、持续思考“什么知识最有价值”“什么课程才能保证知识的价值”等问题。正如石中英教授认为，“从古到今，任何一个时代的教育改革，都不得不根据社会发展和个体发展的要求来重新审视‘知识价值’这一问题”。
（三）发展样态：融合性
人工智能已经成为21世纪最为关键的一项技术。在人工智能时代，机器从未如此像人，人类也从来没有如此依赖机器，人与机器的边界变得越来越模糊，人与机器深度融合已经成为必然。
人工智能时代教育发展样态的融合性，主要是指人与机器、技术的融合发展。一方面，人机融合发展的走向是指教学设备或者教育技术的智能化融合。例如能帮助学生体验情境教学的虚拟现实（VR）头盔和增强现实（AR）眼镜、支持师生随时随地学习的电子设备，以及自动监测学生学习数据和学习状态的大数据等。另一方面，人机融合发展走向是指多学科的交叉融合发展，即人工智能所涉及的计算机科学、数学、心理学等多个学科领域的知识和方法可在教育实践中借助人工智能进行整合。教师可以利用人工智能辅助工具，有机融合不同学科知识，培养学生的综合素养和创新能力；同时，教师自身也需要不断学习跨学科的知识和技能，以适应融合性教育的需求。在人机融合发展样态下，人工智能与教育教学深度融合的智慧教育将成为学校教育变革的主要走向。
二、角色重塑：人工智能时代未来教师面临的挑战
（一）人工智能挑战传统教学方式：呼唤技术型教师
传统的教学方式主要是以教师为中心，强调理论讲授。教师通常通过讲解、板书等途径，以“教师—学生”的单向知识传播方式，将教材中的固定内容传授给学生；在此过程中，教师是传授知识的主体，学生更多的是被动地接受知识。同时，教学的时间和空间相对比较固定，教学资源相对有限，知识内容主要通过教科书、参考资料等纸质媒介进行传播。师生互动的方式也比较直接和简单，主要依赖于课堂上的提问和解答，师生互动的频率和深度一般受到班级规模、课堂时间等因素的限制。
在人工智能时代，传统的标准化教学方式逐渐被瓦解，朝着多元化、个性化的方向发展。
第一，人工智能为教师教学提供有效的工具。智能教学系统、在线学习平台、虚拟现实和增强现实技术等极大地丰富了教学的手段和形式，教师将不再占主导地位，智能教学系统或平台更加关注学生的学习体验和需求。教师可以依据学生的学习数据和行为模式，精准地分析学生的学习需求与特点，并根据他们的认知水平以及能力素质等方面的特性，量身定制个性化的学习方案，为学生提供更合适的学习资源与路径，从而达到真正意义上的因材施教。
第二，人工智能有力解放教师。随着大数据、文字识别、语音识别、语义识别的运用，人工智能在智能测评方面得到了显著的发展和广泛的应用，可以帮助教师从批改作业中解放出来，将更多的精力用在教学内容、教学方法的创新上，切实提高教学效率。教师通过人工智能相关教学系统或平台，对学生作业进行评估，迅速给出准确的反馈。人工智能能够显著节省教师的作业评阅时间和精力，且由于人工智能评估执行的是基于程序预先定义好的标准和模型，评估结果具有较高的一致性，可有效保障学生学习成果的公平性；评估后，教师能够根据学生的作业情况，分析他们的学习需求，及时增补教学资源、调整教学策略，也能帮助学生及时了解自己的学习情况，改正错误，并改进学习方法，提高学习效果。
第三，人工智能可进一步增强师生互动。从技术哲学的视角看，技术产品不仅是人的意向的物化，同时也会对人产生反构作用，甚至产生一个新的（生活）世界。人工智能打破了传统教学在地域和时空上的限制，提供信息媒介、智能场景、虚拟化身等技术，为师生交流带来便捷性和灵活性。人工智能时代的师生互动已经由单一的师生交互转向多维的协作探究。通过智能技术提供的平台，师生可以随时随地进行交流。智能白板、互动答题系统等智能软件，让课堂互动变得更加多样，更为有趣，教师可以利用这些工具发起讨论，进行即时测验，学生也能积极参与其中，以更具趣味性的方式与教师互动交流，激发学习兴趣，进而促使师生间的互动更加频繁、更为深入。
为了实现人工智能在教育教学中的有效应用，未来的教师既要具备扎实的技术能力，熟练掌握各种人工智能工具和平台的操作方法，灵活运用这些工具以选择恰当的教学资源，设计教学活动，开展智能化的教学管理，实施教学评价等，还要具备数据分析和解读的能力，以从海量的学生学习数据中提取有价值的信息，洞察学生的学习状况和需求，进而及时调整教学策略，为学生精准提供个性化的教学支持。
（二）人工智能挑战传统教学内容：重塑知识型教师
在传统教学中，教师是教学内容的权威个体，学生对知识的获取主要依靠教师的传授，有关教学内容的理念和实践样态也主要依靠教材等纸质媒介呈现。不过，人工智能的发展对教学内容产生了多方面的影响。
从量的方面看，教学内容出现了爆炸式增长。在人工智能时代，知识正在以爆炸式方式不断聚焦、存储。受个人精力、能力以及记忆力等因素的影响，教师的知识储备往往处于有限状态，教师所学习的学科知识内容相对单一，跨学科的知识储备也比较匮乏，面对大数据下海量的教学资源和教学内容，教师自身知识储备的有限性，无情地挑战着其在教学内容方面的权威。
从质的方面看，教学内容出现了本质性变革。在人工智能时代，课堂教学不仅强调对已有知识的传播、授受，更强调对未知知识的搜索、整合、创新。教师要从学科的基础理论知识出发，引导学生利用人工智能工具探索前沿领域的未知知识。同时，教学内容要注重跨学科知识的整合，将不同学科的知识有机融合到教学中，让学生学会多角度、多层面地分析和处理问题。
从实践方面看，教学内容的获取方式出现了革命性变革。在知识的获取途径方面，人工智能时代的学生突破了传统教学的时间和空间的限制，知识获取方式开始迈入易获取、多元化的选择行列。以前，教学内容的主要载体是固定的教材或课外书，但在人工智能时代，学生获取教学内容可以依靠电子化的学材、知识手册、活页式教材等。因此，教师需要将科研前沿动态引入课堂之中，实现科教融汇；将产业界的最新科学技术引入课堂，实现产教融合。学生可以随时随地在海量的知识数据库里挑选符合自己需要的知识。人工智能可根据学生的个人信息、学习习惯以及选择偏好等数据，为之定制个性化的学习方案，从而保证学生获取教学内容的方式实现智能化、多元化和系统化。
人工智能对教学内容带来的一系列挑战，无时无刻不在提醒我们，未来的教师必须坚定学习信念、重塑知识结构。在知识的深度上，教师要充分利用人工智能的优势，更加深入地掌握学科知识，将学科知识与人工智能相关知识深度融合，提升专业素养；在知识的广度上，教师需要结合多门学科的优势，将不同学科的知识进行整合，实现学科融合，建构起帮助学生超越单一知识点、关联多个知识点的知识框架，引导学生学会将不同的知识点串联起来用以解决更为复杂的问题。只有不断提升自身知识的深度和广度，教师才能在教学过程中更加有的放矢，帮助学生形成以学习为中心的认知模式，促进学生个性化发展。
（三）人工智能挑战教师身份角色：涵养智慧型教师
在人工智能时代，“技术智能”不但能为“智慧人类”提供帮助，也会带来掠夺，甚至诱致技术焦虑。在此背景下，教师如何作出适应性变革以超越传统的角色和功能定位，已经成为当下亟须探讨的问题。与传统教学相比，人工智能赋能教育之后，可以赋予教师多重身份和角色，从而帮助教师完成大部分相对繁琐的工作，也会改变传统教学方法、丰富教学内容、重构教学模式。教师不再仅仅扮演知识的权威者，而是转而重点关注学生的个性化成长，成为教学资源的整合者、知识建构的培育者以及人机协同的育人者。
第一，教师要由教学内容的权威者转变为教学资源的整合者。在传统教学过程中，由于信息技术的限制以及师生地位的悬殊，教师一直是教学内容的权威者。随着人工智能的发展，电子教材、在线学习平台等新型知识载体相继涌现，学生可以随时随地获取大量教学内容。网络虚拟媒介以其丰富的学习资源和强大的交互性，极大丰富了学习者的学习体验，但同时也相对限制了学习者的能动性和探究性。在教学资源如此丰富的情况下，教师要积极树立“大资源观”，化身为教学资源的整合者，通过人工智能对知识资源进行深入分析、整合和设计，帮助学习者实现资源的跨界融合和共享，培养他们的知识创造能力、思维创新技能，点亮学习者的“智慧心灯”。
第二，教师要由教学知识的传递者转变为知识建构的培育者。在传统教学中，教师的主要角色是知识的传递者，教学过程是教师向学生的单向传输，知识的逻辑体系也是由教师进行加工梳理后再传授给学生。在人工智能时代，学生的知识来源变得多样化、碎片化，教师失去了对教学内容的控制权，个性化的学习方式正在成为学生的主流学习方式，这就需要教师承担起知识建构培育者的角色。教师要从海量的信息中把握本体性知识，挖掘知识背后的思维方式和底层逻辑，激发学生学习的自我效能感，引导学生把握知识点之间的多重关联，包括学科内知识点的关联、学科之间知识点的关联以及学科知识与学习者经验之间的关联，帮助学生自主构建知识框架。教师通过借助智能搜索与推荐、参与在线学术社区等方式拓展知识获取渠道；在此基础上，再利用知识图谱、数据分析软件等智能工具提升自身的知识整合与分析能力；最后，通过开展基于人工智能的教学实践与研究，使用智能创作辅助工具帮助学生进行知识创新与应用。总之，教师应借助人工智能结合现实问题情境，多维度、全方面探究多门学科知识，助力学生自主构建学科之间的知识联系，从而学会解决现实问题。
第三，教师由单一的实践者转变为人机协同的育人者。教学环境和条件的改变，必然导致教学行为和教学关系的改变。面对突飞猛进的智能技术，传统的“教师—学生”二重教学关系开始走向“教师—机器—学生”三重教学关系。教师不仅要充分利用人工智能进行教学，同时也要注意不被技术引控。
未来的教师要积极转变角色，成为人机协同育人者，充分利用数据资源同步更新教学理念与教学方式，达成虚实场景的融合发展，培育学习者沉浸学习的意识与能力，在“人机协同育人”方面做到人工智能智慧和教师自然智慧的有机融合。未来教育的目的重在培养学生的兴趣爱好，增强学生的学习能力和信息检索能力，帮助学生形成敏锐的洞察力，提升创新思维和创造能力。教育对学生而言是灵魂的教育，而不仅仅是知识和认识的堆积，培养智慧型教师将是职前教师教育的主要目标。一方面，智慧型教师需要在教学过程中变为教育的行动研究者，在实际教学情境中根据学生的个性化需求进行研究与反思，不断提升自身的专业水平；另一方面，智慧型教师需要将“教学”转回到“育人”的本质上来，真正从人性出发，着眼于培养学生的创新、创业、创造性思维，成为学生“灵魂的工程师”。
三、路径重构：人工智能时代职前教师教育变革的方向
面对人工智能带来的诸多挑战，职前教师教育必须积极作出回应，以培养适应新时代需求的教师。培养师范生的高校，不仅要着力提升师范生的技术应用能力，还要重塑其知识体系，更要注重培养其教育智慧，从而为新教师在人工智能时代的教育教学工作奠定坚实基础。
（一）开展智能教育：保证师范生善用数字化工具
高校应积极回应人工智能时代的需求，主动开展智能教育，大力发展未来教师的人工智能素养，保证教师善用数字化工具。一方面，高校要帮助师范生加强对智能技术的理论知识学习，理解智能时代教育的整体变革趋势；另一方面，高校应以师范生的实践教学活动为落脚点，通过情境教学、角色扮演等教学方式充分调动师范生对智能技术学习的积极性，帮助师范生在原有的经验和能力的基础上，完成对智能技术、智能教学方法的建构，在实践中逐步提高智能教育素养。
第一，构建智能化的教育教学环境。工欲善其事，必先利其器。良好的教学环境是提升教学质量的基本保证。对于培养师范生的高校而言，未来教育改革的重点首先应该是构建智能化的教学环境，努力为智能教育提供良好的数字资源教学环境支持。通过构建一个“由人、物理世界、智能机器、虚拟信息世界组成的四元世界”，为师范生提供智能技术与教育教学深度融合的浸润式环境体验。同时，可以利用智能教学环境获取与整合各种教与学的资源，客观分析教师的教学数据和学生的学习数据，精准了解教师的教学需求和学生的学习需求与特点，为教师和学生提供个性化的支持。
第二，坚持智能化的实践教学本位。高校要保证师范生善用数字化工具，将智能教育元素融入人才培养过程中，尤其是教学实践过程中。比如，可以利用现有的实践教学基地，针对智能技术与学科教学方法的融合，为师范生充分提供相应的课堂教学机会；采用案例教学等方式，围绕智能教学创新实践，鼓励师范生对相关智能教育应用和教学理论等进行深度讨论和反思。高校通过丰富实践教学形式和环境，帮助师范生了解人工智能的基本原理和应用场景，培养其熟练运用智能教学系统、在线学习平台等工具进行教学设计、教学管理和教学评价的能力。
第三，关注隐性的人工智能伦理规范。高校可以通过开展议题式教学，帮助师范生养成必要的智能教育素养，重点深化对与人工智能技术相关的伦理道德规范的认知和理解。高校要在具体的社会或科学情境中组织教学活动，在真实的情境中帮助师范生综合运用智能技术相关理论和知识解决问题，培养其充分认识人工智能技术在教育教学过程中的优势及潜在风险，合理运用以学生为中心的人工智能技术，充分尊重师生双方的主体性，帮助未来的新教师在熟练使用人工智能技术时，遵循伦理原则、保护相关权益。
人工智能时代的未来教师只有具备一定的人工智能素养，方能满足教学需求：不仅需要熟练掌握、运用人工智能，还要具备基本的伦理素养，以理性的态度对待人工智能在教育中的应用，让人工智能成为有益于教育教学的工具。高校通过开展智能教育，可帮助师范生亲身体验由人工智能支持的教学实践，建立起技术价值的认同意识和态度，掌握运用人工智能进行教学的能力。
（二）升级知识教育：引导师范生善集无边界知识
在人工智能时代，学生不再仅仅理解并记忆大量学科知识，更需要培养和提升在网络上探寻知识以及探究知识是如何产生、如何发展、如何在实践中被应用等能力。为了有能力培养面向人工智能时代的学生，未来教师不仅要掌握丰富且必需的学科专业知识，更要具备搜索、收集新知识的能力。这要求高校必须升级知识教育，将师范生培养成为学科知识的研究者。从纵向发展看，升级师范生知识教育需要具有持续性，保持相关学科教学与技术教学等方面知识技能的连贯性；从横向发展看，要充分考虑师范生不同发展阶段的特点和需求，保证实习实践、案例研修等教学活动的有序开展。总之，未来新教师的角色要从学科知识的传授者转变为学科知识的探究者与问题的解决者。
第一，重构专业化的人才培养目标。在人机协同发展的智能时代，教师角色的内涵和外延都发生了深刻的变化。高校升级知识教育的重要前提应该是重新思考一系列问题，比如，人工智能时代到底需要怎样的教师？究竟要如何培养师范生的知识和技能？这是对教师教育人才培养目标的审思和重构。高校要在深刻理解人工智能与教师之间关系的前提下，以人才培养目标变革为关键点，重新认识与定位教师的角色和使命。面对人工智能对知识的强大整合和快速更新，新的专业化的教师教育培养目标应该转向培养复杂的、创造性任务的解决者；高校培养的未来的新教师应超越知识传授者角色，成为学生的学习引导者、思想启迪者和创新促进者。
第二，升级智能化的教师教育课程体系。在人工智能时代培养师范生的知识和技能，要求师范院校必须优化现有的职前教师教育课程体系，比如通过开设必要的人工智能通识教育课程，帮助师范生掌握人工智能基础知识。在学科专业中，引入“人工智能＋学科”系列整合课程，提升师范生对人工智能相关知识的整体认知及应用水平。从内在逻辑及价值关联上消除不同学科知识之间的界限，促进教师教育课程内容的规范化和系统化。通过对知识的强力融通和衍化，实现教师教育课程在结构和运作意义上的统整，真正实现对师范生知识教育的升级。
第三，建设数字化的专业师资队伍。升级知识教育，师资队伍的建设是关键。高校应有意识地采用“请进来”和“走出去”相结合的方式，建设数字化的师资队伍。通过提升教师的数字化素养，鼓励教师运用智能技术和平台对师范生进行教学；引进具有人工智能、信息技术等背景知识的专业人才担任兼职教师或客座教授；利用不同学科背景的教师队伍为师范生带来不同学科的知识和视角，丰富教学内容；建立教师合作机制，让教育技术学教师与学科教学法教师共同探讨如何将人工智能技术与学科教学相结合，促进不同学科教师之间的交流与合作。总之，高素质的师资队伍能为师范生提供高水平的知识教育。
升级知识教育不仅是帮助师范生加强对显性的本体性知识的学习，从理论上对教师教育、教师专业发展的原有系统知识和对现代信息技术、教育技术的相关理论知识进行储备，更是帮助师范生掌握隐性的方法论知识，引导师范生关注学科前沿动态，提高其对传统实证研究的方法技术、大数据分析、数据挖掘等计算教育学研究方法的应用，提升人工智能与教育教学融合应用的研究能力，让他们学会有效地搜索、筛选和整合信息，以获取有用的知识。通过强化对师范生跨学科知识的培育，让他们自主学会将不同学科的知识进行有机整合，进而提升综合素养。高校应基于教育的本真、瞄准个人价值的提升，帮助师范生重构知识框架，从而真正彰显教师教育的未来价值。
（三）追求智慧教育：培养师范生善求创新性智慧
古语有云：“授人以鱼，不如授人以渔。”人工智能时代的智慧教育本质上是对信息化教育的延伸和拓展。承担教师教育使命的高校追求智慧教育，应着眼于师范生创造力的培育和综合素质的提升，运用更为科学高效的方式向师范生传授知识，保持并激发其好奇心、想象力和创造力，进而培养出有温度、会创造的教师。智慧教育其实是高阶思维教育，而“思维”是连接“知识”与“素养”的桥梁。培养和发展未来教师的创新性智慧，主要就是帮助其掌握思维策略与步骤，构建自己的逻辑体系，从而提升有效解决实际教学问题的能力。高校对职前教师创新性智慧的培养与发展需要在一定的教学环境中实现。
第一，更新人本化的教师教育理念。教育理念应与人才培养目标相适应，人工智能时代的教师教育，应当以学生的终身学习和全面发展为核心理念，基于学生的个性化需求进行教学，重点培养学生的批判性、创新性意识和思维，提升学生的智慧水平，帮助学生成长为博专相济的复合型人才，使其适应快速变化的智能技术环境，引领未来的教育发展。高校要注重跨学科教学，鼓励师范生结合人工智能与学科专业知识，培养解决复杂问题的综合能力。坚持以学生为中心的道德取向，将技术引入教学过程，保证师范生的主体地位，尊重其个性认知，不断促进师范生的创造性思维与个性化发展。
第二，创新多元化的教学方式。人工智能的发展对教师的教学方式提出了更高的要求。高校要改变传统的教学模式，创新教学方法，借助人工智能，将教学活动由知识传授逐渐变为方法指导，采用启发式、探究式、讨论式等教学方式，鼓励师范生积极参与课堂讨论和实践活动，让师范生从传统的被动接受转为积极主动参与。要注重教师教育的教学方案的个性化设计，通过多元化的教学方法培养未来教师的创新性智慧，帮助师范生实现“转识成智”与“智慧创生”。
第三，丰富多样化的实践教学资源。高校要为师范生提供更加多元化的实践机会和实践资源，培养其创新思维和实践能力。比如，通过拓展不同行业和领域的实践基地类型，让学生在真实的工作环境中锻炼实践能力；设计综合性实践项目，融合多学科知识和技能，引入实际案例分析，培养学生的综合运用能力和创新思维；利用VR、AR等技术，创建虚拟实践教学环境，在方便学生随时随地进行实践学习的同时，对学生的实践学习过程进行跟踪和分析，为教师提供个性化的教学指导和反馈。
从根本上讲，追求智慧教育就是充分尊重多元成才观，尊重每个师范生的个体差异性，深挖其个性和潜能，注重培养师范生的知识和能力。人工智能时代的职前教师教育要直面中小学课程和教学改革的要求，把改革的挑战转化为职前教师教育升级的机遇，通过更新教育理念、创新教学方法以及丰富教学资源等方式，持续突破、不断创新。
（本文参考文献略）
初审：曹洪家
复审：孙振东
终审：蒋立松
