摘 要：人工智能的快速发展为铸牢中华民族共同体意识实践创新和效果提升提供了新机遇，也为新时代党开展民族工作提供了新路径。一方面，生成式人工智能技术嵌入中华民族共同体意识，为铸牢中华民族共同体意识带来了积极效应，不仅赋能了民族文化传承、管理与传播，还能够促进跨文化理解与交流，增进共同体成员文化体验，增强生成信息的可接受性。另一方面，生成式人工智能也为铸牢中华民族共同体意识带来了一系列风险挑战，导致信息污染干扰共同体成员价值判断、虚假信息泛滥扰乱舆论环境、算法偏见造成信息孤岛、数字鸿沟催生算法隐形权力等。为此，要坚定站在维护中华民族共同体利益的立场上，在坚持和维护社会主义核心价值观和各民族多元文化背景差异的前提下，以强化主流价值观传播规避信息污染、以完善的法律法规阻断虚假信息风险、以智能技术优化消除算法偏见、以数字红利跨越数字鸿沟，引导生成式人工智能技术助力共同体意识建设，推动铸牢中华民族共同体意识的现代化进程。
关键字：生成式人工智能；铸牢中华民族共同体意识；内在机理；风险识别
自党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视民族工作，将铸牢中华民族共同体意识作为新时代党民族工作的主线、作为民族地区各项工作的主线。习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时发表重要讲话指出，铸牢中华民族共同体意识、推进新时代党的民族工作高质量发展，是全党全国各族人民的共同任务。作为马克思主义民族理论在中国的最新理论成果，铸牢中华民族共同体意识是我们党长期处理民族问题、开展民族工作经验的集大成和升华，是新时代指导党民族工作、实现民族团结和繁荣发展的重要理论指引，对我国维护国家统一、实现伟大复兴具有重要意义。
铸牢中华民族共同体意识不仅是建设中国特色社会主义伟大事业的内在要求，也是建设中华民族共同体的根本前提[1]。学术界对铸牢中华民族共同体意识这一重大问题给予了充分关注，已有研究分别基于不同视角对铸牢中华民族共同体意识的可行路径进行了探索。总的来说，现有研究的关注点主要集中在政治引领、文化教育、经济发展以及交流交融四条实践路径上。具体来看，首先，要以政治引领铸牢中华民族共同体意识。在政治路径方面，需坚持发挥党的领导，重视建设各民族在政治价值、政治制度以及政治利益三个维度的认同[2]。其次，要以文化滋养中华民族共同体意识。在文化路径方面，需将中华优秀传统文化嵌入中华民族共同体意识，将优秀传统文化的理论智慧与当代党民族工作高质量发展的要求结合起来，以历史文化增强各民族的文化认同[3]。再次，要以发展凝聚中华民族共同体意识。在发展路径方面，需要在推进各民族共同富裕中铸牢中华民族共同体意识。要以经济发展构建中华民族共同体意识的根基，密切关注各少数民族的生产观念和生计方式，推动民族地区经济结构的转型升级，缩小民族之间的发展差距[4]。最后，要以交融增进中华民族共同体意识。在交融路径方面，需加强人口流动性尤其是少数民族人口流动性，推动各民族群众在区域间、城乡间有序流动，保障各民族群众合法权益，打破民族交流交融之间的区域壁垒[5]。
可以看出，国内学术界对铸牢中华民族共同体意识的路径已经进行了多维探索，但鲜有文献关注到生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识带来的影响。实际上，随着社会进入到数字化时代，生产力的跃进、数字技术的不断发展以及科技创新的不断突破，以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式人工智能登上历史舞台，正成为影响并塑造中华民族共同体意识的关键技术变量。生成式人工智能是一种新的人工智能技术，其能够从数据中学习对象的特征，并利用这些学习到的特征生成符合用户需求的内容。这种人工智能不仅可以理解和解释数据，还能够通过模仿生成全新的信息。与传统的人工智能系统相比，生成式人工智能更具智能性和创造性，它不是简单地执行已知任务，而是具有一定程度的创作能力。生成式人工智能通过“文化资源整合-共有符号生产-情感共同体建构-共同体意识强化”,将各民族交往交流交融的历史实践转化为可感知、可传播、可共鸣的数字文化形态，实现了从“多元并存”到“一体共铸”的认知跃迁，为新时代铸牢中华民族共同体意识提供了技术化解决方案。因此，生成式人工智能可以为铸牢中华民族共同体意识提供强大的技术支持。但与此同时，生成式人工智能也是一把“双刃剑”,其在助力铸牢中华民族共同体意识的同时，也带来了诸如“制造虚假信息”、“算法偏见”等风险，给铸牢中华民族共同体意识带来了一系列挑战。当前，在生成式人工智能逐渐深入嵌入中华民族共同体意识的形成、塑造与传播的背景下，准确把握生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识影响的内在机理、存在风险，以及如何应对生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识的影响，有助于我国增进各民族文化交流与认同，促进各民族文化传承与创新，为中华民族的发展与繁荣注入新的活力和动力。
一、生成式人工智能作用于铸牢中华民族共同体意识的内在机理
(一)生成式人工智能作用于铸牢中华民族共同体意识的技术特征
作为互联网信息技术的重大变革，生成式人工智能在逻辑推理和对人类“理解能力”等方面取得了巨大进步，其能够依据巨大数据集识别出数据特征及规律，并生成文本、图像、视频等信息内容，实现从单一模态和单一任务到多种模态和多种任务的转变，而不仅仅是对数据进行简单的对比和匹配工作。这种内容创作能力不仅能够协助人类创作创意性信息内容，还会深刻改变网络信息内容的生态环境，对铸牢中华民族共同体意识产生重大影响。尤其是在民族文化传承中，生成式人工智能不但能推动实现各民族文化以数字化形式得以独立保存，还能整合传播中华民族文化，比如可以自动生成融合多民族元素的公共文化产品(如电影《哪吒2》中融入苗族银饰纹样),使“各美其美”升华为“美美与共”,真正实现“保护多样性”与“建构统一性”的辩证统一，避免陷入“文化割裂”或“同质化”极端，继而服务于铸牢中华民族共同体意识。具体地，从生成式人工智能的训练模式及实际应用看，其作用于铸牢中华民族共同体意识的技术特征可以概括为以下四个方面。
1.数据巨量化与数据驱动
生成式人工智能作为一种技术革新，其核心特征之一在于数据巨量化与数据驱动。这一特点源自生成式人工智能在学习和模拟方面依赖于大规模数据集的使用。通过对海量数据的分析、学习和模拟，生成式人工智能可以更好地吸收民族文化、民族特色等多元信息，从而对铸牢中华民族共同体意识产生重大影响。生成式人工智能的学习过程建立在大规模数据集的基础之上，这些数据集提供了模型学习的素材，使其能够掌握各民族语言、文化、历史等方面的丰富信息。通过分析和理解这些数据中的模式与规律，生成式人工智能不仅能够储存这些信息，还能够模仿并生成类似的内容。此外，建立在大样本下的数据驱动模式使得生成式人工智能具备文化理解能力。生成式人工智能通过对多领域、多地域的数据分析，能够更好地理解多元文化背景。因此，对于铸牢中华民族共同体意识而言，生成式人工智能可以成为传承民族文化、民族历史的新工具。
2.多模态融合与跨领域交互
生成式人工智能的另一个显著特征在于其能够实现多模态数据的融合与跨领域交互。这指的是人工智能系统能够同时理解并处理来自不同模式的数据，例如文字、图像、声音、视频等多种类型的信息，这种对多种数据形式的理解和整合能力能够作用于中华民族共同体意识的形成与塑造。一方面，多模态融合能力使得生成式人工智能更全面地传达信息。这种技术能够同时处理不同类型的数据，让模型能够更为清晰地展现文化、语言和历史等多样信息的完整性与关联性，赋予了人工智能立体呈现中华各民族的多元文化、语言、地域差异等因素的超凡能力。另一方面，跨领域交互促进了不同领域之间的融合与交流。生成式人工智能的多模态特性使其能够跨越语言、视觉和声音等多个领域，更好地实现信息的传输和整合。这对于促进不同民族文化间的交流与共享、推动各地区各民族之间的协同发展具有积极意义。
3.深度自主反馈学习
生成式人工智能的第三个核心特性在于其具有深度自主反馈学习能力。生成式人工智能以深度自主反馈学习为算法基础，能够不断通过数据的反馈和自我调整来优化学习过程并生成结果，这种能力对中华民族共同体意识的塑造同样具有重要影响。首先，深度自主反馈学习使得生成式人工智能能够根据数据和模型来不断优化自身表现，使得系统可以更好地迎合不同情景下的文化需求，从而提升模型在文化表达和传承中的适配性。其次，基于对使用者需求的理解，生成式人工智能结合输入内容和用户反馈进行调整，能够输出贴合用户实际需求的内容。在铸牢中华民族共同体意识的语境下，这意味着人工智能系统能够更好地适应民族文化背景，更好地满足不同群体的文化需求，有助于民族文化信息的交流和传播。
4.“类人化”表达
生成式人工智能的另一个显著特点在于其能够实现“类人化”的表达，即生成式人工智能能够以自然、流畅的形式生成具有逻辑并具有连贯性的文本，且可以理解并适应不同的语言环境，甚至能够识别和表达人类情感，使用不同的语气来传达信息。这种技术特征使得人工智能系统能够更自然地模仿人类语言表达方式，对于铸牢中华民族共同体意识具有一定影响。“类人化”的表达使得人工智能更接近于人类的语言交流方式。例如，类似ChatGPT、DeepSeek、NewBing、文心一言这样的模型能够从大量数据中自我进化来“思考”人类的语言，熟练掌握词语搭配、句式结构设计等规则和偏好。这种“类人化”的表达能力，使得人工智能输出的内容更易被接受，有助于促进不同民族文化间的交流与沟通。同时，也进一步地使得人工智能可以成为各民族文化交流的桥梁，加深中华民族内部文化的理解和认同。
(二)生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识的积极影响
1.赋能民族文化传承、管理与传播
当下，生成式人工智能在民族文化传承与保护方面的作用愈发凸显，其数据巨量化和数据驱动的特征为民族文化的保存、管理及传播提供了全新的可行路径。首先，生成式人工智能以其独特的数据学习机制，将大规模数据转化为中华民族文化传承的载体。通过深度学习和模仿，生成式人工智能系统能够从历史文献、古代诗歌、传统音乐等海量数据中汲取灵感，重现并延续民族文化的精髓。生成式人工智能通过整合多民族文化遗产数据，构建中华民族共有文化符号体系。其数据驱动特征能够识别各民族文化的共性元素(如汉字、传统节日、历史叙事等),并将其转化为跨民族共享的文化符号。以“丝绸之路”主题为例，生成式人工智能可以通过分析维吾尔族商贸史诗、汉族史书文献、蒙古族口述历史等多模态数据，生成融合各民族视角的“丝绸之路”叙事，将区域性文化记忆升华为中华民族共同历史遗产。又比如，生成式人工智能可以系统分析藏族史诗《格萨尔》、维吾尔族木卡姆音乐与汉族书法艺术的共性符号(如自然敬畏、英雄崇拜、和谐审美等跨文化共鸣点),生成融合各民族核心价值的文化内容，形成中华民族共有精神符号，既保留各民族特色，又提炼共性价值，推动“各美其美”向“美美与共”的转化。这种技术能力不仅保护了单一民族文化，更通过算法重构文化关联性，推动各民族从“差异认知”转向“共性认同”,既保护各民族特色文化的多样性，又促进多元文化向共有文化符号的创造性转化。在做到保护民族文化的同时，能够有效激发人们对民族文化的兴趣，进而加深个体和民族层面的文化认同，强化中华民族历史文化的整体性认同。其次，生成式人工智能促进了民族文化资料的数字化管理。生成式人工智能技术的介入使得民族传统文化资源得以数字化保存和智能化管理，突破了传统保存民族文化遗产方法的技术限制。一方面，能够通过整合各民族语言、服饰、节庆等文化符号(如藏戏面具纹样与汉族剪纸艺术的AI融合生成),构建“多元一体”的数字文化图谱；另一方面，还能依托国家文化大数据体系，建立跨民族历史叙事的关联模型(如中华民族“大迁徙叙事”的数字长卷、“茶马古道”多民族交融场景的AI动态重构),将各民族特色文化资源转化为中华民族共同体的集体记忆。此外，生成式人工智能也推动了民族文化的智能化传播。生成式人工智能创作的民族文化内容，通过数字化平台得以广泛传播，能够涉及广大国内外群体。这样的智能化传播方式不受时间和空间的限制，使得民族文化得以全球范围内传播和分享。这一技术的应用为民族文化传承开辟了新的途径，也为民族文化的更高效管理和更广泛传播奠定了坚实基础。
2.促进跨文化理解与交流
生成式人工智能的多模态融合与跨领域交互特征，对铸牢中华民族共同体意识也具有十分显著的积极影响。这一特征使得生成式人工智能系统能够以多种方式处理各类信息并加以整合输出，成为塑造中华民族共同体意识的重要力量。一方面，生成式人工智能能够跨越语言障碍。通过多模态数据的训练与处理，生成式人工智能可以识别不同民族文化中共享的价值观(如“和合共生”“忠孝仁义”),并将其转化为可视化、可传播的数字符号(如虚拟博物馆中的“民族交融”主题展),更全面地理解并展示不同民族文化间的相似性和差异性，增进共同体意识建设中群体之间的相互理解。这种能力不仅有助于增进我国各民族内部之间的文化交流，也能够促进中华民族与其他民族文化的交流，促进跨文化的理解和尊重，加强共同体成员对文化的认同。另一方面，生成式人工智能具有广泛的应用场景。不再局限于单一形式的信息输入和输出，生成式人工智能可以更灵活地应用于各个领域。比如，它可以同时生成文本和图像信息，从而更全面地理解和表达特定主题。这样的跨领域交互使得生成式人工智能在文化内容分析和表达上更具优势，有助于加深共同体成员之间的交流。此外，情感计算技术的应用，使生成式人工智能还能够捕捉用户对不同民族文化内容的情感反馈，进而优化内容生成策略，强化共同体情感联结。
3.增进共同体成员文化体验
生成式人工智能的深度自主反馈学习特征使得生成式人工智能系统能够通过持续学习与反馈，更好地理解使用者需求、调整输出内容，并在不断学习中获得更强的推理能力，为用户打造全新的体验格局。首先，生成式人工智能系统能够持续进化。通过监督学习等训练模式，生成式人工智能能够利用输入的巨量数据不断积累知识，并根据使用者的反馈信息及时调整并优化自身的输出。这种不断反馈的学习模式使得生成式人工智能在应对不同需求和场景时能够更加灵活和智能，进而满足受众的多样文化需求。其次，生成式人工智能系统能够根据使用者的需求与输入内容进行自主调整。它可以理解并分析使用者的反馈，结合输入内容，自动调整和优化输出的内容和形式，以更好地满足用户的需求。这意味着生成式人工智能可以提供更为个性化、符合各民族文化特点和需求的信息，丰富用户的文化体验。
具体地，生成式人工智能可以通过四种机制塑造共有文化体验。第一，场景沉浸机制，利用多模态生成技术(如虚拟现实+AI叙事),搭建“中华民族共同体体验馆”,消解“民族文化体验碎片化”难题，比如可以将苗族银饰锻造、藏族唐卡绘制、汉族书法等技艺融合为“中华传统工艺”交互体验，使参与者超越单一民族视角，感知文化共性。第二，符号重构机制，基于中华民族共同体知识图谱，可以将56个民族服饰纹样、传统建筑样式等进行特征解构与重组，通过风格迁移算法生成兼具民族特色与中华美学共性的新文创产品，生成兼具民族特色与中华美学共性的“新国风”设计。如云南彝绣太阳纹与中原青铜器云雷纹的算法融合，既保留文化特异性，又凸显“敬天法祖”的共同精神内核。第三，叙事共生机制，通过AI分析各个民族创世神话，提取“抗争自然”“族群互助”“文明传承”等共有叙事母题，生成交互式数字史诗剧场(如方言语音合成、历史场景还原)。用户在参与故事分支选择时，不同民族叙事逻辑最终将自动关联到“多元一体”的共同体框架中，实现从文化猎奇到价值认同的体验升级，激发跨民族情感共鸣。第四，情感共振机制，情感计算模型分析各民族民歌的旋律特征，分析多民族用户对文艺作品的生理信号数据(如语音震颤频率、面部微表情),建立跨民族情感响应图谱，指导AI创作更易引发共同体共鸣的文化内容。如，发现维吾尔木卡姆与江南丝竹在“五度相生律”运用上的高度契合。AI据此生成的《弦歌千年》沉浸式音乐展演，通过算法实时调和不同民族乐器的声波频率，使跨时空的音乐对话产生“中华民族音乐DNA”的集体共鸣。
4.增强生成信息的可接受性
当然，生成式人工智能的“类人化”表达特征对于铸牢中华民族共同体意识也具有积极影响。这一特征使得生成式人工智能系统能够模仿并逐渐理解人类语言和文化，从而更好地服务人类社会，促进民族文化的发展。一方面，以DeepSeek为例，它通过对大量数据的学习和模拟，逐渐掌握了人类使用自然语言的规则和偏好。这种“类人化”表达使得生成式人工智能在交流和表达上更加灵活和自然，能够更好地模仿人类的语言表达方式，从而增强各群体对生成信息的接受度。另一方面，通过模仿人类的语言表达方式，生成式人工智能使得信息传递更加直观、清晰和有效。这种高效的交流方式有助于各民族间更快速地传播和共享知识，进而增强各群体之间的交流效率。此外，生成式人工智能的“类人化”表达还促进了民族文化的创新。不同文化之间的观念和想法通过生成式人工智能技术可以更容易地交汇、碰撞，这会促进新文化产品的涌现。这种新颖的表达形式为民族文化的创新和发展提供了更多可能性，为中华民族文化的繁荣注入了新动力。
二、生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识的潜在风险
习近平总书记曾指出，“古往今来，很多技术都是‘双刃剑’,一方面可以造福社会、造福人民，另一方面也可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益”[6]。生成式人工智能也不例外，其固然为铸牢中华民族共同体意识提供了新契机，但也隐含着信息污染、虚假信息、算法偏见以及数字鸿沟等风险，给铸牢中华民族共同体意识带来隐患。根据2024年民族地区AI应用追踪调查数据，应用民族文化知识图谱的AI平台，用户对“中华民族共同体”概念认同度提升27.3%(对照组仅提升9.8%)；跨民族文化体验产品的用户留存率(58.9%)显著高于单一民族文化产品(32.4%)；与此同时，未经过民族语义过滤的AI生成内容，引发文化误读投诉量也高达43.7次/万条(经双滤系统处理后降至2.1次/万条)。
（一）信息污染干扰共同体价值判断
信息质量是影响价值传递和价值认同的关键，其重要性毋庸置疑。高质量信息能够起到凝聚中华民族共同体意识的作用，而被污染的信息会对中华民族共同体意识的塑造造成一系列隐患。在数字经济时代，人工智能技术的快速发展的确带来了信息生成的革命性变革。然而，这种技术带来的高效性也伴随着潜在的信息质量问题。
一方面，生成式人工智能高效的信息生成能力可能导致大量低质化和模板化的信息产生，进而在网络空间引发一系列信息污染问题，即其高效的信息生成能力可能导致大规模无用信息和劣质信息的产生和传播。这会导致低质信息充斥在网络中，造成网络生态环境的恶化，从而干扰中华民族共同体意识的信息传递与价值判断，对中华民族共同体意识的传播产生潜在威胁。另一方面，生成式人工智能技术可能造成共同体成员产生“尖叫效应”[7]。部分共同体成员出于获取流量或网络关注度的目的，会采用生成式人工智能技术生成迎合不良价值观的信息内容，从而导致共同体成员对主流价值观、对中华民族共同体意识的关注度逐渐减弱，这会造成共同体成员对主流价值观的认同感下降。
（二）虚假信息泛滥扰乱舆论环境
生成式人工智能在铸牢中华民族共同体意识方面可能引发虚假信息风险。这类技术背后的对话系统并非基于理解而是基于模式匹配和统计概率，尽管生成的文本看似自然流畅，但其真实性和准确性仍存在疑问。这可能导致所生成的内容缺乏可信度和准确性，信息的真实性不高，从而对铸牢中华民族共同体意识存在一定程度的不确定性和误导性。
这其中主要有两方面的风险：其一，虚假信息诱导信任危机产生。当共同体成员发现某些文化内容是由人工智能生成的而非源自真实事件时，信任危机可能会出现。这会导致共同体成员对民族文化产生怀疑和不自信，降低他们对文化内容的接受程度。在这种情况下，人们可能对民族文化的真实性产生质疑。这导致共同体成员对信息的辨别能力降低，进而削弱共同体成员对中华民族共同体意识的认同感和归属感。其二，虚假信息引发意识形态风险。生成式人工智能系统的大规模文本生成能力可能成为谣言、西方意识形态入侵等潜在传播源。如果生成式人工智能统受到恶意利用或误导，可能会制造并散布虚假信息。它能够以虚实结合的精妙手段输出信息，并且内容涵盖经济、政治、文化、社会和民生等，能够以煽动性的语言激发共同体成员非理性情绪、扰乱舆论环境[8],对整个社会稳定和共同体认同感造成严重不良影响。
（三）算法偏见造成信息孤岛
生成式人工智能所依赖的大型算法模型，在人机交互中可能存在着潜在的算法偏见。在人机交互的过程中，这些模型经常依据大量预先训练的数据，其中包含了已经设定过的价值观和理念。这些价值观往往会在生成的内容中体现出来，并决定了什么样的内容能够被展示，什么样的内容会被隐藏[9],对共同体成员信息价值观的塑造产生直接影响。
依据生成式人工智能的训练特点，其存在的算法偏见极有可能导致信息孤岛的形成。这种数据孤岛现象可以分为物理性和逻辑性两种，前者是由于数据分散存储而产生的，后者则是由于不同部门对数据定义和理解不同造成的。生成式人工智能在回答问题或提供信息时，实际上是基于训练数据的特定源头来形成回答，而这种特定源头又存在明显的价值偏见或文化倾向。这意味着在生成的内容中，对于某些文化、历史或政治议题的陈述可能更倾向于表达积极观点，而对其他观点或相关信息则可能持消极态度。当算法偏见存在于共同体中，其生成的内容可能误导性地描绘中华民族某些群体的文化特征，会导致社会意识分裂，损害共同体内部的凝聚力和团结性。比如，某AI绘画平台将苗族银饰与“巫蛊”文化强关联地输出，虽符合数据统计规律，却违背了“各民族文化都是中华文化组成部分”的政治共识，引发网民争议。此外，算法偏见也可能导致对中华民族共同体内部多样性的忽视，强行的同质化输出将消解文化多样性，损害认同根基。反之，如果人工智能系统主要关注或强调某些特定的文化、价值观或群体，而忽略了其他重要的文化元素或群体，过度强调民族独特性，可能会在共同体内造成不平衡和不公平感，消解“五个认同”基础，从而削弱整个共同体的认同感。
（四）数字鸿沟催生算法隐形权力
数字鸿沟是指由于技术发展和信息获取渠道的不平等而导致的信息和通讯技术使用上的差异。这种差异包括了获取和运用数字技术的能力、资源和机会上的不平等。在一个社会或群体中，数字鸿沟可能表现为一部分人能够充分利用和获得数字技术，而另一部分人则面临技术接触和使用方面的限制，这造成了群体中信息获取和利用的不平等。
首先，在生成式人工智能逐渐被广泛应用于中华民族共同体意识传播的今天，能够轻易获取这些内容的人会对中华民族文化有更深的认识。这能够增强他们对中华民族共同体的认同感，并与其他具备这些信息获取能力的群体形成共鸣。然而，对于那些由于各种原因无法获得这些技术生成内容的人来说，他们面临着信息获取上的不平等。这种差异可能导致算法隐形权力产生，造成在共同体内部对文化的认同和理解程度不平衡，从而影响到共同体意识的凝聚力。其次，生成式人工智能对于价值观的塑造和传播也存在风险。数字化程度较高的群体可能更容易在生成式人工智能平台上表达和传播自己的观点和价值观，而数字化程度较低的底层群体可能被边缘化。如果生成式人工智能平台上呈现的信息和价值导向偏离中华民族的核心价值观，可能会导致中华民族共同体意识的模糊和分化。最后，生成式人工智能可能带来给政府在政策制定和决策方面带来潜在风险。生成式人工智能的数字鸿沟导致不同群体在政策建议传递能力上存在差别，这会导致部分地区和人群在政策制定过程中被忽视。数字化程度高、数据资源丰富的地区和人群能够更为清晰地传达自身的诉求。这会导致决策的不公平性和不全面性，进而影响到整个中华民族共同体意识的铸牢和统一。
三、生成式人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识的策略建议
科学管控生成式人工智能带来的技术风险，有效规避来自数据、算法和应用等方面的挑战，是发挥生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识促进效应的必然要求。因此，我们应在坚持社会主义核心价值观和各民族多元文化背景差异的前提下，坚定站在维护中华民族共同体利益的立场上，准确把握铸牢中华民族共同体意识的工作部署要求与生成式人工智能的技术特征，做好生成式人工智能技术发展和应用的风险预判与防范，以“价值引领-法律约束-技术突破-数字赋能”的四机制协同共建的规制策略，引导生成式人工智能技术助力共同体意识建设，推动铸牢中华民族共同体意识的现代化进程。
(一)价值引领：以强化主流价值观传播规避信息污染
根据2023年七部门《生成式AI服务管理暂行办法》第十八条，“在民族地区应用生成式AI技术，应当……建立民族文化特征库与共同体价值标签的映射关系，确保生成内容既体现民族文化多样性，又符合社会主义核心价值观。”智能技术所展现出的超强信息生成能力在一定程度上造成了数据泛滥问题，不仅导致大量粗制低劣的信息充斥网络，也导致部分成员盲目追求技术价值变现，从而影响到共同体成员对主流价值观的认同感。在此背景下，应以生成式人工智能强化主流价值观传播，切实解决人工智能技术可能带来的信息污染问题。一是要以主流价值观引导主流思想传播。以生成式人工智能技术赋能传播社会主义核心价值观，在网络信息平台推广符合中华民族共同体核心价值观的信息内容，引导共同体成员更多地参与正向、有益的信息传播。并建立相应的激励机制，鼓励网络创作者和平台创作高质量信息内容，突出强调信息内容的积极价值，促进中华民族共同体意识的传播和群体认同。二是要从信息源下手，保证生成式人工智能生成信息的质量。这需要建立严格的审核机制，结合人工智能技术和人工审核，以主流价值观的标准过滤和删除网络中的低质化、模板化、重复化信息，维护网络空间的清朗。如腾讯“数字敦煌”项目采用AI纹样生成技术，在复原各民族壁画时自动嵌入“丝绸之路”“文明互鉴”等共同体叙事标签，使游客对“中华民族多元一体”的认知准确率提升至89.4%。此外，还需培养共同体成员的信息辨识能力，使他们能够识别和应对低质量信息，并提高对中华民族共同体意识的认同。
(二)法规约束：以完善的法律法规阻断虚假信息风险
应对生成式人工智能对铸牢中华民族共同体意识的风险挑战，还需加强生成式人工智能相关法律问题的研究，建立健全完备的法律法规，为生成式人工智能嵌入铸牢中华民族共同体意识提供法律支持。目前，生成式人工智能生成的信息缺乏真实性，其能够编造虚假信息来欺骗用户，且这种技术漏洞有被西方势力利用渗透的风险。对此，首先要进一步强化技术监管与审查，完善相关法律法规。建立更严格的生成式人工智能技术使用规范，强调技术的正向应用，同时对技术的滥用进行严格监督和审查。加强对生成式人工智能系统的监督，并制定从业人员的行为准则与道德规范，确保信息内容的合法性和准确性。其次，要强化信息验证机制。通过建立多层次的信息验证和溯源机制，增强信息来源的可信度和真实性，确保智能算法设计和平台内容建设在法律的监督下进行。这包括加强信息发布者的身份认证、数据来源的透明度，以及通过技术手段确保信息传播的可追溯性。最后，要加强意识形态领域的防护。“生成式人工智能提供者应当……采取必要措施防范民族歧视等非法内容生成”。建立高效的舆论监控机制，并加快构建涉及意识形态生成式人工智能的管理办法，及时发现并应对可能导致意识形态风险的虚假信息。同时，加强舆论引导，促进多元、健康、理性的舆论环境，避免虚假信息的传播对社会稳定和共同体认同感造成不良影响。
(三)技术突破：以智能技术优化消除算法偏见
习近平总书记指出，“加快实现科技自立自强，我们就一定能够不断提高我国发展的竞争力和持续力，在日趋激烈的国际竞争中把握主动、赢得未来。”[10]“只有铸牢中华民族共同体意识……才能不断实现各族人民对美好生活的向往，才能实现好、维护好、发展好各民族根本利益。”[11]应对算法偏见所导致的智能算法固化，削弱各族群众对中华民族共同体意识认同感的现实挑战，必须以技术赋能改造算法弊端。一方面，要加快智能技术创新，推动算法设计不断优化，消除算法偏见，建立“数据采集层-模型训练层-输出审核层”三层过滤机制，保障文化表达的多元一体性。在技术源头提升模型的智能性，加强数据来源的多样性，降低算法在生成内容时产生偏见的可能性，保证生成信息内容的全面性和客观性，确保训练数据涵盖更广泛的文化、价值观和群体。同时推动跨学科、跨领域的数据共享和学习，通过不同学科领域的数据输入和模型交互，算法可以更全面地理解中华民族文化的多样性和复杂性，避免因为特定领域数据的偏见导致片面化输出。另一方面，要加快推进模型反偏见训练技术的进步。除了识别算法偏见，重点还在于如何校准模型。可以利用生成对抗网络(GANs)等方法，训练模型以从不同、甚至相反的视角学习数据，强化算法的多样性学习，减轻特定群体或价值观的偏见，并提高模型在不同群体间的平衡性。同时采用实时分析方法持续监测模型输出，动态评估生成式人工智能系统生成内容对共同体意识的影响，识别偏见并实时修正，包括监控内容中的负面表述、寻找倾向性和失衡、采取调整策略等以确保平衡性和公平性，确保输出内容符合共同体价值导向[12]。
(四)数字赋能：以数字红利跨越数字鸿沟
在当今数字化和智能化的时代背景下，人工智能技术的迅速发展虽然给社会带来了巨大的进步，但也造成了数字鸿沟问题的产生，尤其是在铸牢中华民族共同体意识方面。面对生成式人工智能技术的广泛应用，我们必须正视不同群体在信息获取、信息传播与诉求表达等方面存在的差异。解决这个问题的关键在于，需要向数字化程度低的群体发放“政策红利”,以数字红利跨越数字鸿沟。第一，要推动数字技术的普及。实施普及数字技术的教育和培训计划，尤其针对那些数字化程度较低的群体。通过提供培训和资源支持，强化他们获取和运用数字技术的能力，缩小数字鸿沟，确保更多人能够平等地参与到信息获取和共享中来。建立共享的数字资源平台，为整个中华民族共同体提供公平公正的信息共享空间，保证所有群体都能平等地获取到有关文化、价值观和历史的信息，强化对中华民族共同体的认同感。第二，平衡信息传播和参与机会[13]。推动建设“中华民族共同体知识图谱”,倡导呈现生成式人工智能平台上的多元文化、多元价值观，让不同群体的观点和价值观得到平衡展现。通过政策和引导，确保平台内容的多样性和公正性，减少对中华民族共同体意识的偏见或边缘化呈现。建立广泛的政策制定参与机制，听取数字化程度较低群体代表的意见，以确保各个群体的声音都能被听到和重视。第三，推动政策的全面性。政策制定者在决策中应考虑不同群体的利益和需求，推动政策的全面性和公平性，确保政策的广泛代表性和全面性。鼓励公众参与制定和评估生成式人工智能相关政策，确保各个群体的声音被充分考虑，共同促进中华民族共同体内部的平衡和包容性。
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（责任编辑：吴定勇）
初审：伍鹏辉
复审：罗士琰
终审：蒋立松
